Solution of the contractive projection problem
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
the problem of divine hiddenness
این رساله به مساله احتجاب الهی و مشکلات برهان مبتنی بر این مساله میپردازد. مساله احتجاب الهی مساله ای به قدمت ادیان است که به طور خاصی در مورد ادیان ابراهیمی اهمیت پیدا میکند. در ادیان ابراهیمی با توجه به تعالی خداوند و در عین حال خالقیت و حضور او و سخن گفتن و ارتباط شهودی او با بعضی از انسانهای ساکن زمین مساله ای پدید میاید با پرسشهایی از قبیل اینکه چرا ارتباط مستقیم ویا حداقل ارتباط وافی به ب...
15 صفحه اولsolution of security constrained unit commitment problem by a new multi-objective optimization method
چکیده-پخش بار بهینه به عنوان یکی از ابزار زیر بنایی برای تحلیل سیستم های قدرت پیچیده ،برای مدت طولانی مورد بررسی قرار گرفته است.پخش بار بهینه توابع هدف یک سیستم قدرت از جمله تابع هزینه سوخت ،آلودگی ،تلفات را بهینه می کند،و هم زمان قیود سیستم قدرت را نیز برآورده می کند.در کلی ترین حالتopf یک مساله بهینه سازی غیر خطی ،غیر محدب،مقیاس بزرگ،و ایستا می باشد که می تواند شامل متغیرهای کنترلی پیوسته و گ...
The Range of a Contractive Projection in Lp(H)
We show that the range of a contractive projection on a Lebesgue-Bochner space of Hilbert valued functions Lp(H) is isometric to a p-direct sum of Hilbertvalued Lp-spaces. We explicit the structure of contractive projections. As a consequence for every 1 < p < ∞ the class Cp of p-direct sums of Hilbertvalued Lp-spaces is axiomatizable (in the class of all Banach spaces).
متن کاملthe algorithm for solving the inverse numerical range problem
برد عددی ماتریس مربعی a را با w(a) نشان داده و به این صورت تعریف می کنیم w(a)={x8ax:x ?s1} ، که در آن s1 گوی واحد است. در سال 2009، راسل کاردن مساله برد عددی معکوس را به این صورت مطرح کرده است : برای نقطه z?w(a)، بردار x?s1 را به گونه ای می یابیم که z=x*ax، در این پایان نامه ، الگوریتمی برای حل مساله برد عددی معکوس ارانه می دهیم.
15 صفحه اولRegularized gradient-projection methods for finding the minimum-norm solution of the constrained convex minimization problem
Let H be a real Hilbert space and C be a nonempty closed convex subset of H. Assume that g is a real-valued convex function and the gradient ∇g is [Formula: see text]-ism with [Formula: see text]. Let [Formula: see text], [Formula: see text]. We prove that the sequence [Formula: see text] generated by the iterative algorithm [Formula: see text], [Formula: see text] converges strongly to [Formul...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Functional Analysis
سال: 1985
ISSN: 0022-1236
DOI: 10.1016/0022-1236(85)90058-8